Yangın nedeniyle 76 kişinin hayatını kaybettiği Grand Kartal Otel
Yapay zekâ bina yangın güvenliğinde oyunun kurallarını değiştiren bir unsurdur ve güvenliği ve verimliliği önemli ölçüde artıran proaktif ve reaktif çözümler sunar. Zorluklar mevcut olsa da AI ve IoT teknolojilerindeki devam eden gelişmelerin bu sorunları ele alması ve binaları sakinler ve müdahale ekipleri için daha güvenli hale getirmesi muhtemeldir.
Yapay zekâ (AI) dünya çapında endüstrileri dönüştürüyor ve bina yangın güvenliğindeki uygulamaları giderek daha kritik hale geliyor. Yapay zekâ yangın güvenliği sistemlerine entegre edilerek önleme, tespit, müdahale ve kurtarmayı geliştirebilir. Bunlara yakından bakalım;
1. Öncesinde önlemek
Yapay zekâ, potansiyel yangın risklerini gerçekleşmeden önce belirlemeye yardımcı olur.
- Tahminsel analiz: AI modelleri, yangına eğilimli alanları tahmin etmek için geçmiş verileri, çevre koşullarını ve yapısal bilgileri analiz eder.
- IoT entegre sensörler: Akıllı sensörler, gerçek zamanlı olarak sıcaklığı, nemi ve yanıcı gaz seviyelerini izleyerek sakinleri güvenli olmayan koşullar konusunda uyarır.
- Risk değerlendirme araçları: AI destekli yazılım, yangın riski değerlendirmeleri sağlamak için bina malzemelerini, düzeni ve kullanım modellerini değerlendirir.
2. Yangın başladığında algılamak
Geleneksel yangın alarmları başarılı olabiliyor ama yapay zekâ erken ve hassas tespiti geliştirir.
- Görüntü tanıma: Yapay zekâ donanımlı kameralar, duman, alev veya ısı imzalarını yüksek doğrulukla belirleyerek yanlış alarmları en aza indirir.
- Çok duyusal veri füzyonu: Gerçek zamanlı algılama ve doğrulama için sensörlerden (örneğin ısı, gaz, duman) gelen verileri birleştirme.
- Desen tanıma: Yapay zekâ sistemleri, olası yangın çıkışlarını belirlemek için hızlı sıcaklık artışı veya düzensiz elektrik tüketimi gibi anormal desenleri algılar.
3. Yangın müdahalesinde yapay zekâ
Yapay zekâ, bir yangın olayı sırasında acil durum müdahalesini yönetmeye ve optimize etmeye yardımcı olur.
- Akıllı tahliye sistemleri: Yapay zekâ sistemleri, yangın yeri ve bina koşulları hakkında gerçek zamanlı verileri kullanarak sakinleri en güvenli ve en hızlı rotalar boyunca yö
- İtfaiyeci desteği: Yapay zekâ destekli robotlar veya dronlar, kurbanları bulmak veya yapısal bütünlüğü değerlendirmek için tehlikeli ortamlarda gezinebilir.
- Acil durum koordinasyonu: Yapay zekâ destekli platformlar, acil durum müdahalecilerini yönetmek ve kritik bilgileri anında paylaşmak için merkezi bir sistem sağlar.
4. Yangın sonrasında yapay zekâ
Yapay zekâ, kurtarma süreçlerini kolaylaştırır ve yangın olaylarından sonraki kesinti süresini en aza indirir.
- Hasar değerlendirmesi: Yapay zekâ algoritmaları, daha hızlı sigorta talepleri ve yeniden inşa süreçleri için yangın hasarını değerlendirmek üzere görüntüleri ve sensör verilerini analiz eder.
- Yapısal izleme: Yapay zekâ destekli sistemler, yeniden giriş için güvenli olup olmadıklarını veya yıkılmaları gerekip gerekmediğini belirlemek üzere etkilenen binaları izler.
- Veriye dayalı iyileştirmeler: Yangın güvenliği protokollerini iyileştirmek ve tahmini modelleri güncellemek için olay sonrası veriler analiz edilir.
Zorluklar ve sınırlamalar
Yapay zekâ dönüştürücü bir potansiyel sunarken, zorluklar devam etmektedir:
- Veri kalitesi ve miktarı: Yapay zekâ modelleri, doğru tahminler ve kararlar için geniş, yüksek kaliteli veri kümeleri gerektirir.
- Mevcut sistemlerle entegrasyon: Eski binaları yapay zekâ teknolojisiyle yükseltmek karmaşık ve maliyetli olabilir.
- Siber güvenlik: İnternete bağlı yangın güvenliği sistemleri, bilgisayar korsanlığına karşı savunmasız olabilir.
- Yanlış pozitifler/negatifler: Yapay zekâ sistemleri, güveni ve güvenilirliği korumak için hataları en aza indirmelidir.
Gelecek trendler
- Yapay zekâ destekli bina kodları: Yapay zekâ, dinamik veriler ve simülasyonlara dayalı daha akıllı yangın güvenliği düzenlemelerinin geliştirilmesine yardımcı olabilir.
- Yapay zekâ ve dijital ikizler: Binaların dijital ikizleri yangın senaryolarını simüle ederek güvenlik tasarımlarını ve tahliye planlamasını iyileştirebilir.
- Otonom yangın söndürme: Yapay zekâ ile donatılmış robotlar ve dronlar yangınları söndürme ve sakinleri kurtarmada giderek daha fazla rol oynayacaktır.
Füsun Nebil kimdir?Füsun Sarp Nebil, İstanbul, Bakırköy'de doğdu. Eğitimini Çanakkale, İzmir ve İstanbul'da yaptı. Evli, 2 çocuk sahibidir. Denizcilik meraklısıdır (amatör kaptan). Master derecesini Istanbul Teknik Üniversitesi Nükleer Yüksek Mühendisliği bölümünden aldı (Şimdi Enerji Enstitüsü). THY, Nasas Alüminyum Fabrikası ve Alemdar Holding Grubunda çeşitli görevlerde bulundu. 1997 Türkiye'nin ilk ISP'lerinden Alnet'in Genel Müdürlüğüne getirildi. 1999 yılında turk-internet.com'un da dahil olduğu çeşitli siteleri yayınlayan Intervizyon Ltd. şirketini kurdu. Şirket halen Kadinvizyon.com gibi başka siteleri de yönetmektedir. 1998 - 2011 arasında Ulaştırma Bakanlığı tarafından kurulan İnternet Kurulu üyeliği yaptı. Devletin özel sektörü aldığı çeşitli komisyonlarda çalıştı. 2016'dan beri TOBB Telekom Meclisi üyesidir. Nebil, Eylül 2001 yılında Birleşmis Milletler tarafından Türkiye'den seçilen başarılı iş kadınları arasında yer aldı. (UNECE INCLUDES 9 TURKISH BUSINESSWOMEN ON ITS LIST) 2010-2013 arasında Türkiye Dijital Oyun Federasyonu Yönetim Kurulu Üyesi olarak görev yaptı. 2011 - 2015 arasında 4 yıl Eutelsat Avrupa TV Ödüllerinde Jüri Üyeliği görevi aldı. Türkiye İhracatçılar Merkezi dahil, çeşitli projelerde "Bilişim ve İletişim Sistemleri Danışmanlığı" vermektedir. Konusuyla ilgili olarak TV programlarına ya da konferanslara katılarak, konuşma yapmaktadır. Yazıları internet üzerinden turk-internet.com sitesinin yanısıra, yetkinreport.com, bilisimdergisi.org.tr, Boğaziçi Üniversitesi Mezunlar Derneği Dergisi, 21.Yüzyıl Türkiye Enstitüsü, Güncel Hukuk Dergisi, Ankara Baro Dergisi, journo.com, Tüketiciler Birliği Etikett gibi çeşitli ortamlarda yayımlanıyor. 2014 yılından beri T24'te yazıyor. Türk Telekom ve Turkcell konusunda araştırmaları ve uzmanlığı var. 2018 nisan ayında "Bitcoin ve Kripto Paralar" isimli ilk kitabı yayınlandı. Detaylı bilgi için https://wiki-turk.com/fusun-sarp-nebil/ adresine bakabilirsiniz. |